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matlab 最大的几个值

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M=[1 2 3; 7 5 3; -8 7 6];
K>> a=max(abs(M),[],1)
a =
8 7 6
这样得到的8是-8的绝对值 我想要得到-8 怎么编程实现?谢谢。 , y0=[112.1 102.9 96.2 88.4 82.5 77.4 72.9 70.6 67.5 63.9 61.5 60.2 58.9 57.7 56.5 55.3 52.3 50.1 44.6 39.5 34.8 25.5 15.4 8.5];
x0=[0.53 1.49 2.39 3.28 4.24 4.76 5.30...

matlab 矩阵 返回最大的几列。如 [1;2;3;4;5;6;7;8]‘,抽取到值最大的3列,结果是[6;7;8],如何实现: clear
clc
a=[1;2;3;4;5;6;7;8];
n=length(a);
for i=1:1:3
b(4-i,1)=max(a);
for k=1:1:n
if a(k,1)==max(a)
a(k,1)=0;
end
end
end
b

用matlab找出一组数据中连续60个以上绝对值大于15的数,代码该怎么写呢?: 原来数组数据储存于变量a中
b=abs(a(:))>15; %b中绝对值大于15的逻辑矩阵
ind1=find(diff([0;b])==1); %大于绝对值大于15的数的开始位置
ind2=find(diff([b;0])==-1); %大于绝对值大于15的数的结束位置
mask=(ind2-ind1+1>=60); %长度大于等于60个的连续
ind1=ind1(mask); %连续60个绝对值大于15的数的开始位置
ind2=ind2(mask); %连续60个绝对值大于15的数的结束位置
c=false(size(a));
for ii=1:length(ind1)
c(ind1(ii):ind2(ii))=true; %c是逻辑矩阵,a中符合条件的连续序列,对应的c为1,其余为0
end
d=a(c); %d是从a中提取出的数

matlab 选出矩阵A的每一行最大值并求出它所在列的序号: [m l] = max(A, [], 1)

返回的m是每一行最大值,l为下标(即所在列的序号)

matlab怎么做到取矩阵每一行中绝对值最大的数,取出的值是绝对值大的数,但是不是加了绝对值之后的正数,:

看看你的代码,在看看你的要求,貌似有点问题。

你的M是

1 2 3

7 5 3

-8 7 6

你得到的每一行中绝对值最大的数却是     8 7 6

应该是 3 7 8

如果按照你的要求,你的代码a=max(abs(M),[],1)需要改成a=max(abs(M),[],2);

 

我也没有找到可以直接用的函数。不过给你写了一个。

具体代码如下:

M=[1 2 3; 7 5 3; -8 7 6];

a=max(abs(M),[],2);

[m,n]=size(M);%这里主要是为了知道M的行数

ta=a*ones(1,m);

a=M((abs(M)-ta)==0);

 

测试如下:

如何用matlab求拟合曲线最大值: 接上述代码:
A=x.*y;a=find(A==max(A));hold on;plot(x(a),y(a),'*')
x*y最大的点用*号标出了,不过有点不显眼

matlab中如何对某个函数带入多个数值得出结果?:

验证了,你的函数是正确的,可以得到结果,可能你的调用有问题,程序中不支持中文标点,注意。

用fmincon求目标函数最小值 其中有多个非线性不等式约束,还有参数大于零的正整数约束: x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)
nonlcon就是非线性约束可以是函数可以是m文件,里面要有ce[],ceq[]
举个例子,写法:
function [ce,ceq]=myfunc(x)
ce[1]=x1+sin(x2);%表示x1+sin(x2)<=0的约束
ce[2]=x1-cos(x2);%表示x1-cos(x2)<=0的约束
ceq[1]=fun1;%表示fun1=0的约束
ceq[2]=fun2;%表示fun2=0的约束,这里fun1、fun2可以在其他M文件里提前写好。
%如果没有约束就直接ce[],ceq[]表示
求解的时候就直接
x = fmincon(@(x)myfun(x),x0,[],[],[],[],[],[],@(x) myfunc(x))%myfun(x)是提前写好的目标函数

Matlab最大特征值和特征向量: %输入待求的矩阵A
A=[1 2
1/2 1];
[v,d]=eigs(A);
%最大特征值
tbmax=max(d(:));
%得到行数和列数
[m,n]=size(v);
%将特征向量标准化
sum = 0;
for i=1:m
sum = sum + v(i,1);
end
tbvector = v(:,1);
for i=1:m
tbvector(i,1)= v(i,1)/sum;
end
disp('========================================');
disp('输入的矩阵为:');
A
disp('所有的特征向量和特征值为:');
v
d
disp('最大的特征值为:');
tbmax
disp('最大的特征值对应的特征向量为(标准化后的):');
tbvector

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